Reconocimiento facial de Facebook: ¿nivela su precisión con el cerebro humano?


Reconocimiento facial de Facebook: ¿nivela su precisión con el cerebro humano?

¿El reconocimiento facial de Facebook nivela su precisión con el cerebro humano? Este se ha convertido en el tema de mayor actualidad en el mundo de la tecnología y las redes sociales. La tendencia comienza cuando Facebook adquirió Face.com en 2012, que se especializa en tecnología de reconocimiento facial. Ahora, Facebook avanza hacia una tecnología más completa. Su proyecto de investigación, DeepFace, está desarrollado con una funcionalidad más avanzada y se cree que es tan preciso como el intelecto humano. Yaniv Taigman es uno de los desarrolladores de la tecnología DeepFace que también fue el fundador de Face.com. La nueva tecnología de reconocimiento facial puede reconocer rostros rastreando varias imágenes en la web. El informe dice que si bien los humanos pueden reconocer rostros con una precisión del 97.53%, el reconocimiento facial de Facebook puede reconocer con una tasa de precisión del 97.25%. No está nada mal. De hecho, ¡es casi perfecto!

Aunque DeepFace es solo un proyecto de investigación, mucha gente lo encontró útil, ya que podría ser una herramienta muy poderosa para la transparencia en el ciberespacio. El proyecto fue desarrollado por el equipo de investigación de Facebook Al en Menlo Park, California. El nuevo software es compatible con una red neuronal, un único programa que es capaz de copiar aproximaciones sobre la composición de las neuronas. Funciona analizando datos, como en el rostro humano; realiza una amplia búsqueda de datos a través de varios patrones para lograr un resultado preciso. Básicamente, el software está compuesto por neuronas agrupadas (nueve capas de profundidad), junto con el examen de las conexiones entre las neuronas y millones de imágenes faciales en la web.

Reconocimiento facial de Facebook: ¿nivela su precisión con el cerebro humano?

Después de un arduo proceso de examen, los datos recopilados (imágenes) se introducen en el sistema de forma transitoria a las sinapsis que producen una marca distinta debajo de las nueve capas de neuronas que procesan varias condiciones como, por ejemplo, ¿la cara tiene cejas gruesas? Si la respuesta es sí, sigue una sinapsis. De lo contrario, sigue otra ruta. Este es el proceso de reconocimiento facial.

DeepFace puede identificar rostros en 2 fotos diferentes con diferentes ángulos de iluminación. Sin embargo, hubo una instancia en la que Facebook intenta impresionar al público, pero el resultado no fue tan bueno como se esperaba cuando la persona reconocida en la foto comentó que no era él. Sin embargo, se dio una explicación. El software realmente puede realizar una investigación rigurosa en la web comparando una foto en particular con otros millones de fotos existentes y enlaces a un perfil en particular asumiendo que el perfil contiene fotos del propietario. Generalmente, Facebook reconoce cada vez que un usuario carga fotos en su perfil y le pregunta al usuario con etiquetas si el sistema encontró las mismas coincidencias.

Por el momento, mucha gente todavía no está convencida de la precisión del reconocimiento facial de Facebook. Sin embargo, con un desarrollo continuo, todo es posible. DeepFace todavía se encuentra en su etapa de investigación, lo que significa que avanzará en varios estudios y pruebas hasta que se logre la perfección. Quizás, solo sea cuestión de tiempo.

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